Cursos disponibles

Imagen del curso Temas Selectos en Biología Molecular I
Biología Molecular

El objetivo general del curso de Temas Selectos en Biología Molecular I es reforzar algunos de los conceptos básicos de biología molecular, biología celular y genética que los estudiantes aprendieron en el primer semestre de la Maestría. En particular se reforzarán aquellos conceptos de estas disciplinas que se enfocan en los distintos niveles y formas de la regulación de la expresión genética. Esto se realizará a través de la lectura, el análisis y la discusión de artículos científicos recientes de alta calidad, publicados en revistas científicas del más alto impacto.

Imagen del curso Admisión&Prope_2023 La Vida en la Tierra
Ciencias Ambientales

Información para el curso propedéutico y exámenes del proceso de admision 2023 a la maestría en Ciencias Ambientales

Imagen del curso CA-120 FUNDAMENTOS EN SISTEMAS AMBIENTALES COMPLEJOS
Ciencias Ambientales

En esta primera parte del curso de Fundamentos en Sistemas Ambientales Complejos se analizan los principios de filosóficos de la ciencia. el objetivo general es capacitar a los estudiantes en las diferentes perspectivas epistemológicas para formar comunidades de aprendizaje y generación del conocimiento en un mundo cambiante.

Imagen del curso CA-806 INVASIONES BIOLOGICAS
Ciencias Ambientales

Esta asignatura tiene como objetivo que los participantes comprendan la relevancia de las invasiones biológicas en el contexto de los ecosistemas naturales y antropogénicos. Esto permitirá un entendimiento de los mecanismos que dan lugar a las invasiones biológicas, la manera en que las especies exóticas interactúan con la biota nativa y cómo esto impacta sobre los servicios ecosistémicos. Así, se espera que los participantes adquieran una visión integrada sobre la manera en que este factor de cambio ambiental global puede ser analizado desde la perspectiva de la ecología, la economía y la sociología.

Imagen del curso Análises estatísticas e gráficos para dados estruturados e distribuições flexíveis no R
Ciencias Ambientales

COURSE SYNOPSIS 

Dynamic reports with R-markdown for reproducible analyses. Graphical exploration of multi-variable datasets to define robust analytical strategies for model selection and interpretation. Linear models, Generalized Linear Models, Mixed models with repeated measures and nested random effects structures. Model selection. Coherence of graphics and statistical models. Integration of key model information in compounded (panel)plots. Designing customized functions. Subsetting of complex datasets. Automatized reiterative modeling and extraction of relevant information. 

AIM 

Participants will develop a deep understanding of the underlying logics and theory of basic statistical analyses and will be able to explore complex and analyze datasets. Students will learn to (i) detect and visualize complex patterns in datasets (ii) analyze these patterns with statistic models, (iii) extract the most relevant information from the models and add them in informative statistical graphics. Students will develop an instinctive approach of data exploration and analyses, driven by particular research questions. Students will familiarize with intermediate to advanced R programing and will be able to compile statistical reports adapted for collaborative team work. 

COURSE STRUCTURE 

Participants will receive a customized course book and access to an online learning platform provided by the visiting professor’s institution (IPICYT), containing statistical theory, detailed instructions for intermediate to advanced R coding, exercises and links and references for further autodidactic learning. Each day will consist of one session of intensive theory classes and another session of collective practical sessions. Further exercises will be made available. Students must bring their own laptop with minimum windows 7 as operating system and minimum 1 GB of free memory. Although R runs on any major operating system, small (but resolvable) compatibility issues may arise on macOS platforms.

Imagen del curso CA-130 MÉTODOS PARA EL ESTUDIO DE SISTEMAS AMBIENTALES COMPLEJOS
Ciencias Ambientales

Esta asignatura tiene por objetivo instruir a los estudiantes sobre los retos del desarrollo sostenible y como el contexto de cambio climático, la degradación de la tierra, la inestabilidad social, entre otros, requieren de una aproximación participativa para generar colectivamente conocimiento (Unidad 1) y de esquemas de evaluación enfocados en sistemas ambientales complejos. Esta asignatura se centra en los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas de la Agenda 2030, enfatizando los grandes retos y responsabilidades comunes presentes en los sistemas ambientales complejos. Con la formación de alianzas multisectoriales para el desarrollo sostenible (ODS 17) se busca integrar las perspectivas de diferentes sectores y disciplinas considerando un espectro amplio de necesidades esenciales (Unidad 2) incluyendo alimentos (ODS 2), agua (ODS 6), energía (ODS 7), recursos naturales de ecosistemas marinos (ODS 14) y terrestres (ODS 15), los cuales son fundamentales para lograr los objetivos esperados (Unidad 3) para que los seres humanos vivan sin pobreza (ODS 1), con salud (ODS 3), con acceso a educación de calidad (ODS 4), asegurando la equidad de género (ODS 5), con acceso libre al trabajo y derechos económicos (ODS 8), asegurando la equidad social (ODS 10) y una sociedad incluyente (ODS 16). Los ODS están clasificados en tres grandes grupos (Unidades 2-4) con el propósito de satisfacer las necesidades esenciales y cumplir los objetivos esperados. Por ende, se enfatiza el papel de la ciencia para el desarrollo de políticas públicas. Por último, se revisa cómo las estructuras novedosas de gobernanza (Unidad 4) deberían asegurar una infraestructura resiliente (ODS 9), ciudades y comunidades sostenibles (ODS 11), esquemas responsables de producción y consumo (ODS 12) y acciones efectivas de adaptación y mitigación de cambio climático (ODS 13).